最近神經神經的，接了一個Case，做Manning, C. D, Raghavan, R., & Schutze, H.寫的"Introduction to Information Retrieval"繁體中文版(大陸把英文翻成簡體中文、我們把簡體中文翻成繁體中文)的校訂工作，校訂的重點是把大陸的專有名詞、技術用語的用法改為台灣用法。原本以為還好才接下來的，想不到花的功夫遠超過我想像。
總算交差了，不過對我而言，唯一的By Product是底下的這份對照表：
總算交差了，不過對我而言，唯一的By Product是底下的這份對照表：
大陸用語 | 台灣用語 | 大陸用語 | 台灣用語 |
概率 | 機率 | 魯棒 | 強韌 |
反饋 | 回饋 | 文檔 | 文件 |
貝葉斯 | 貝氏 | 似然 | 可能性 |
優勢比 | 勝算比 | 返回 | 回傳 |
評價 | 評估 | 冗余 | 冗餘 |
偽相關回饋 | 準相關回饋 | 思路 | 構想 |
余弦 | 餘弦 | 樸素貝氏 | 簡單貝氏 |
調優 | 調整 | 先驗機率 | 事前機率 |
後驗機率 | 事後機率 | 歸一化 | 正規化 |
信息 | 資訊 | 有窮自動機 | 有限自動機 |
形式語言 | 正規語言 | 方差 | 變異數 |
短語 | 片語 | 開源 | 開放原始碼 |
搜索引擎 | 搜尋引擎 | 萬維網 | 全球資訊網 |
正確率 | 查準率 | 召回率 | 查全率 |
詞頻 | 逆向文件頻率 | ||
隱式語義索引 | 隱含語意索引 | 開銷 | 成本 |
層次聚類 | 階層式分群 | 聚類 | 分群 |
簇 | 群 | 無監督(學習) | 非監督式(學習) |
降維 | 維度縮減 | 用戶 | 使用者 |
交互 | 互動 | 面向XX | XX導向 |
默認 | 預設 | 流覽 | 瀏覽 |
標簽 | 標籤 | 倒排記錄 | 反向紀錄 |
倒排索引 | 反向索引 | 勢(cardinality) | 基數 |
全局(Global) | 全域 | 互資訊 | 交互資訊 |
真陽性／真正例 (true-positive) | 正確正例 | 假陰性／偽反例 (false-negative) | 錯誤負例 |
假陽性／偽正例 (false-positive) | 錯誤正例 | 真陰性／真反例 (true-negative) | 正確負例 |
偽代碼 | 虛擬程式碼 | 閾值 | 門檻值 |
拐點 | 轉折點 | 模式識別 | 圖形辨識 |
帶寬 | 頻寬 | 內網 | 企業內部網路 |
線程 | 執行緒 | 進程 | 程序 |
磁片 | 磁碟 | 哈希 | 雜湊 |
因特網 | 網際網路 | 互聯網 | 網際網路 |
錨文本 | 錨點文字 | 錨 | 錨點 |
泊松 | 卜瓦松 (poisson) | 元資訊 | 詮釋資料 |
通配符 | 萬用字元 | 尋道(seek) | 尋軌 |
調用(call function) | 呼叫 | 比特 | 位元 |
無損壓縮 | 無失真壓縮 | 有所壓縮 | 失真壓縮 |
B樹 | B-Tree | 自頂向下 | 由上而下 |
自底向上 | 由下而上 | 逆文檔頻率 | 逆向文件頻率 |
編程語言 | 程式語言 | 插值 | 內插 |
特異度(specificity) | 明確性 | 邊緣統計量 | 邊際統計量 |
形式化(formal) | 正式 | 頻度 | 頻率 |
民族志 | 民族誌 | 挖掘 | 探勘 |
從句(clause) | 子句 | 代詞 | 代名詞 |
文本分類 | 文件分類 | 情感發現 (sentiment detection) | 情感偵測 |
部件 | 元件 | 正規運算式／正則運算式 | 常規表示式(regular expression) |
有監督的學習 | 監督式學習 | 過學習(overfitting) | 過適 |
泛化 | 普遍化 | 坐標 | 座標 |
置信度 | 可信度 | 精確率(accuracy) | 正確率 |
宏平均 | 宏觀平均 | 微平均 | 微觀平均 |
多模態 | 多重模態(multi-modal) | 間隔 (margin in SVM) | 邊界 |
庫 | 函式庫(library) | 點積 | 內積 |
權重電腦制 | 權重計算 |
