2012年9月27日 星期四

語意網與連結資料專題研討 (Semantic Web and Linked Open Data Seminar)


Linked Open Data (LOD),又稱Linked Data,是一套將資料發布於網路的原則,運用此套原則發布資料將有助於資料集、後設資料元素集、以及控制詞彙的彼此串聯。透過LOD,將有助於資料的再用性(reuse)、降低冗餘(redundancy),並可透過資料互聯的加乘效果,展現資料的價值。LOD是實現語意網(Semantic Web)的具體機制。
LOD已經廣泛應用在許多領域,包含圖書館界在內,例如美國國會圖書館、大英圖書館、瑞典國家圖書館等都已採用LOD的概念發布資料。
本專題討論將探討語意網和LOD的基本原理與應用,歡迎有興趣參與的夥伴,Email clavenke@ntnu.edu.tw。參與專題討論的夥伴將有義務報告語意網及LOD的相關文章或工具。
專題研討資料(陸續增加中)
2.          Linked Data Tools: Connecting on the Web (LOD 2)
3.          Shakya, A., Takeda,H., & Wuwongse,V. (2009). Community-Driven Linked Data Authoring and Production of Consolidated Linked Data. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5(3), 23-48.
4.          Chodnov, D. (2009). Connecting Linked Data, OPACs, and Online Exhibits. Computers in Libraries. 25-27, May 2009.
5.          Baker, T (2012). Libraries, languages of description, and linked data: a Dublin Core perspective. Library Hi Tech, 30(1):116-133.
6.          Witt, M., & Yu, Y. (2012). Refactoring HUBzero for Linked Data. JCDL’12, June 10–14, 2012, Washington, DC, USA.
7.          Albert, P., Holmes, K. L., Borner, K., & Conlon, M. Research Discovery through Linked Open Data. JCDL’12, June 10–14, 2012, Washington, DC, USA.
8.          Fripp, D. (2010). Using Linked Data to Classify Web Documents. Aslib Proceedings, 62(6):585 – 595.
專題研討地點:國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所 (正大樓五樓)
專題研討時程與報告人(視參與人數調整):下列日期之9:30~12:00 
日期
報告內容
報告人
10/5
Intro: Semantic Web and RDF (PART I)
柯皓仁
Chapter 1 of LOD 1
鄭智遠
10/19
Intro: Semantic Web and RDF (PART II)
柯皓仁
Chapter 2 of LOD 1
鄭智遠
11/9
Chapter 3 of LOD 1
陳思安
Chapter 4 of LOD 1
林安平
11/23
Chapter 5 of LOD 1
鄭智遠
Chapter 6 of LOD 1
陳思安
Connecting Linked Data, OPACs, and Online Exhibits
林安平
11/30
Chapter 3 of LOD 2
林安平
Chapter 4 of LOD 2
鄭智遠
Chapter 5 of LOD 2
陳思安
12/21
Research Discovery through Linked Open Data
鄭智遠
Community-Driven Linked Data Authoring and Production of Consolidated Linked Data
林安平
Refactoring HUBzero for Linked Data
陳思安
12/28
Libraries, languages of description, and linked data: a Dublin Core perspective
鄭智遠
Using Linked Data to Classify Web Documents
陳思安
待定
林安平
1/11
待定
待定


Related Posts:

  • 臺灣師範大學圖書資訊學研究所學位論文主題分析 話說,昨天心血來潮,外加昨晚啤酒喝不夠,公雞還沒叫就起來畫了臺灣師範大學圖書資訊學研究所學位論文主題分析。 ㄟ,雖然沒用嚴謹的主題分析SOP,但大概可以看出一個全貌(點選可看原圖)。 一般碩士班學位論文主題分析 Part I 一般碩士班學位論文主題分析 Part II … Read More
  • 正向思考服務社群的特質身為圖書館員,你怎麼描述你的服務社群?ㄟ,男女比例、年齡情況、職業分布...。說起來這也不就是一顆一顆的西瓜頭 (要萬聖節應景的話,就是南瓜頭)。考慮看看,挖掘你服務社群的個人吧? Hands:誰具有啥樣的技能?例如:綠手指、打毛線、煮得一手好菜 (我可是說得一口好菜)。 Heads:誰具有啥樣… Read More
  • 心正志誠 -- 談碩士在職專班這兩天因為某政治人物碩士學位論文「抄襲」的事鬧得沸沸揚揚。對就是對、錯就是錯,姑且不論因政治立場與權力掌握所演變成的「追殺到底」與「輕輕放下」。但,一番討論又扯到「學店」、「在職專班」等等議題,可就讓我心有所感了。 第一次接觸到「在職專班」,是我在交大的時候。當時,在楊維邦教授/館長的擘劃下… Read More
  • 語意網與連結資料專題研討 (Semantic Web and Linked Open Data Seminar) Linked Open Data (LOD),又稱Linked Data,是一套將資料發布於網路的原則,運用此套原則發布資料將有助於資料集、後設資料元素集、以及控制詞彙的彼此串聯。透過LOD,將有助於資料的再用性(reuse)、降低冗餘(redundancy),並可透過資料互聯的加乘效果,展現資… Read More
  • 學位論文書寫方式圖片來源研究成果的價值是你和你教授的事,我只能顧到學位論文的形式。形式與價值兼顧是最好的,至不濟,形式是最基本的門檻,不要連形式都做不到了! 要注意的事項: 最基本的事:英數字字型請用Times New Roman,不要 (使用中文字型),用 (使用中文字型)實在太醜,傷老師眼睛。 … Read More

0 意見:

張貼留言